（1）人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)

近年來(lái)，全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)。一方面，伴隨著 AI 算力不斷提升、算法有效性持續(xù)提升及互聯(lián)網(wǎng)日益普及，海量數(shù)據(jù)得以積累；另一方面，政府政策的支持、資本的青睞及優(yōu)秀人才的引入等也成為促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展的利好因素。

受益于擁有世界級(jí)人才庫(kù)的先天優(yōu)勢(shì)、強(qiáng)大的研究實(shí)力、海量數(shù)據(jù)以及政府政策的支持，中國(guó)被視作全球人工智能革命的先驅(qū)之一。當(dāng)前我國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)條件已經(jīng)具備，隨著相關(guān)政策加速落地，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)將步入新的發(fā)展階段。我國(guó)生成式人工智能產(chǎn)品的用戶規(guī)模達(dá)2.3億人，占整體人口的16.4%。截至2023年底，我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已接近6000億元，人工智能企業(yè)數(shù)量超過4500家。

（2）人工智能市場(chǎng)結(jié)構(gòu)及發(fā)展趨勢(shì)

從市場(chǎng)結(jié)構(gòu)看，中國(guó)人工智能市場(chǎng)主要包括計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理、基礎(chǔ)算法平臺(tái)和芯片。計(jì)算機(jī)視覺是中國(guó)人工智能市場(chǎng)中最主要的構(gòu)成部分，是 AI主要的技術(shù)應(yīng)用。‌2023年，中國(guó)人工智能市場(chǎng)中計(jì)算機(jī)視覺的占比為62.1%‌‌，遠(yuǎn)高于其他細(xì)分領(lǐng)域。

從企業(yè)層級(jí)分布看，應(yīng)用層企業(yè)占主要份額，技術(shù)層企業(yè)發(fā)展?jié)摿Υ�。根�?jù)艾瑞咨詢的數(shù)據(jù)，2023年應(yīng)用層企業(yè)是人工智能領(lǐng)域的主要參與者，接近80%比重；技術(shù)層企業(yè)和基礎(chǔ)層企業(yè)分別占 17.90%及 5.40%。人工智能基礎(chǔ)層和應(yīng)用層企業(yè)多聚焦于某一細(xì)分領(lǐng)域，而技術(shù)層則更容易向產(chǎn)業(yè)鏈上下游延伸，拓展業(yè)務(wù)范圍。雖然目前技術(shù)層企業(yè)在人工智能產(chǎn)業(yè)中占比遠(yuǎn)低于應(yīng)用層企業(yè)，但由于技術(shù)層是處于基礎(chǔ)理論和數(shù)據(jù)之上，具備技術(shù)、資金和人才壁壘，未來(lái)技術(shù)層企業(yè)在人工智能產(chǎn)業(yè)中的地位將日益提升。

從發(fā)展趨勢(shì)看，在基礎(chǔ)層領(lǐng)域，全球基礎(chǔ)層產(chǎn)業(yè)在定制化智能硬件的快速更迭中逐步爆發(fā)。中國(guó)雖也在該領(lǐng)域投入巨大，但在基礎(chǔ)研究和原創(chuàng)算法、數(shù)據(jù)開發(fā)及生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建、高端元器件設(shè)計(jì)及制造等基礎(chǔ)層細(xì)分領(lǐng)域尚存不足。未來(lái)中國(guó)需進(jìn)一步在基礎(chǔ)建設(shè)、算法等方面持續(xù)投入，不斷提升人工智能基礎(chǔ)層的競(jìng)爭(zhēng)力。

在技術(shù)層領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的升級(jí)促使技術(shù)層爆發(fā)增長(zhǎng)并向技術(shù)平臺(tái)開源化的方向發(fā)展。深度學(xué)習(xí)是目前技術(shù)層爆發(fā)的主要?jiǎng)恿�，深度學(xué)習(xí)框架則是發(fā)展深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。基于深度學(xué)習(xí)框架，機(jī)器視覺、語(yǔ)音和知識(shí)圖譜等 AI 技術(shù)不斷迭代與發(fā)展。深度學(xué)習(xí)框架的開源化使得人工智能領(lǐng)域的入門技術(shù)門檻大幅降低，進(jìn)一步擴(kuò)大了技術(shù)規(guī)模，促進(jìn)了技術(shù)和應(yīng)用的有效融合及人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈的整合。

此外，人工智能落地過程中必然會(huì)涉及更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，需要開發(fā)者根據(jù)數(shù)據(jù)、計(jì)算、部署場(chǎng)景、硬件解決方案等不斷調(diào)教算法，而開源的深度學(xué)習(xí)框架使開發(fā)者可以直接使用已經(jīng)研發(fā)成功的深度學(xué)習(xí)工具，減少二次開發(fā)，提高開發(fā)效率。未來(lái)，隨著人工智能企業(yè)各自的深度學(xué)習(xí)框架/平臺(tái)開源開放，算法研發(fā)成本將進(jìn)一步降低，推動(dòng)國(guó)內(nèi) AI 開源的進(jìn)程，為接下來(lái) AI 能力的大規(guī)模工業(yè)化普及創(chuàng)造條件。

在應(yīng)用層領(lǐng)域，人工智能應(yīng)用場(chǎng)景將從單一化向多元化、智能化發(fā)展。人工智能目前的應(yīng)用領(lǐng)域大多處在專用階段，諸如人臉識(shí)別、視頻監(jiān)控、語(yǔ)音識(shí)別等應(yīng)用場(chǎng)景都主要用于處理單一的、具體的任務(wù)，產(chǎn)業(yè)化程度仍有提升空間。人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展將提高人工智能的通用性，使其廣泛覆蓋各類應(yīng)用領(lǐng)域。

受益于開放的市場(chǎng)環(huán)境、豐富的數(shù)據(jù)資源、及時(shí)的戰(zhàn)略引導(dǎo)、有力的政策支持和廣泛的落地場(chǎng)景，中國(guó)在應(yīng)用層積累了一定的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，前瞻性人工智能技術(shù)的發(fā)展和用戶需求的升級(jí)將繼續(xù)帶動(dòng)我國(guó)人工智能新應(yīng)用場(chǎng)景的發(fā)掘和滲透。